# 2018年の注目技術
もう1月も終わってしまって今更なのですが，覚書という意味で書いておきます．
## WebAssembly
2017年にはブラウザ標準対応もされ，いよいよといったところです．
新しめのネイティブ言語のコンパイルターゲットとしてもサポートされ始めているので，Webの実質標準のJSを置き換えられるようになって欲しいです．VirtualDOMを操作する例を見たので，思ったより色々出来そう．
## [Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations](https://arxiv.org/abs/1705.08039)
機械学習におけるデータ表現としてベクトル空間への埋め込みがありますが，それの双曲空間版といった感じです．
数学の分野は**双曲幾何学**で，以前に少し勉強していた**微分幾何学**と関連がありそうなので，そっちも再開していこうと思います．
[曲空間の幾何学―古典幾何から初等微分幾何まで](https://www.amazon.co.jp/%E6%9B%B2%E7%A9%BA%E9%96%93%E3%81%AE%E5%B9%BE%E4%BD%95%E5%AD%A6%E2%80%95%E5%8F%A4%E5%85%B8%E5%B9%BE%E4%BD%95%E3%81%8B%E3%82%89%E5%88%9D%E7%AD%89%E5%BE%AE%E5%88%86%E5%B9%BE%E4%BD%95%E3%81%BE%E3%81%A7-P-M-H-%E3%82%A6%E3%82%A3%E3%83%AB%E3%82%BD%E3%83%B3/dp/425411124X)という本が良さそうなので，良い頃合いで入手して読み進めたい．
実装自体は[Facebook Researchから公開されている](https://github.com/facebookresearch/poincare-embeddings)みたいなので，コード読んで動かしてみたりしながら応用出来るようにします．
## [Astro Programming Language](https://github.com/appcypher/astro)
Twitter見てたら流れてきたやつ．GC無しの静的型付けで，Python風の構文で書けるネイティブ言語らしいです．
数値計算向けって書いてあったのでJuliaを彷彿とさせますが，これはWebAssemblyもコンパイルターゲットとして用意しているみたいで，上記と関連して注目していきたいです．
## 統計的因果探索
同題のMLPシリーズの本を昨年買って放置していたので，それを読んで実装までやりたいです．まだ詳しく無いので雰囲気ですが，自然言語の意味解析とかに使えそうな印象．
研究に関係して，グラフィカルモデルのキャッチアップの必要性も感じているので，関連付けて学んでいければと思います．
## React Native
今年になってAndroidスマートフォン(フリーSIM)を入手し，せっかくだから何かアプリを作ろうということで．素直にJavaをやらないのは好みの問題です．
# 2018年にやりたいこと
* キーボードアプリ作る
* 機械学習を用いた日常生活に変化を与えるソフトウェアの開発
* 料理
* 音楽
* カメラ
* 嗜好
* TOEFL iBT受験(スコア80↑)
* 国際学会発表
* 自動車の運転(脱ペーパー)
* 息を吐くような英語スピーキング
* 紙をなぞるような英語ライティング
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© 2018 Eddie.